[发明专利]基于多模态机器学习的分类方法、在线新冠肺炎预警模型训练方法及预警方法在审
| 申请号： | 202010928695.5 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112037929A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 冯永;王彬;黄旺辉 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06K9/62;G06N20/00;A61B7/00;A61B5/08;A61B5/00;G10L15/04;G10L15/16;G10L25/24 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 胡逸然 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多模态机器学习的分类方法、在线新冠肺炎预警模型训练方法及预警方法。能够通过多种单项数据的采集，进而实现对对象的分类。并且由于先利用分类器进行单项数据的分类，再利用神经网络对单项数据的分类结果进行进一步分类，使得模型训练时长更短，且对硬件性能要求更低。本发明利用这种分类方法，还能够实现对于新冠肺炎的在线预警，能够快速确定需要进行核酸检测的对象，既保证了疑似患者得到检测，又避免了检测资源的浪费，在新冠肺炎的防治过程中能够起到积极的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 机器 学习 分类 方法 在线 肺炎 预警 模型 训练 | ||
【主权项】：
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