[发明专利]快速适应新场景的教室姿态检测模型参数训练方法有效
| 申请号： | 202010926300.8 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112016506B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 高陈强;钱志华;叶盛;陈乔伊;陈欣悦;张凌明 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，涉及一种快速适应新场景的教室姿态检测模型参数训练方法及装置，所述方法包括：将教室姿态检测模型的参数进行随机初始化；将教室姿态检测数据集按场景划分为小目标数据集；随机选取其中n个小目标数据集，复制模型参数并在各个小目标数据集的训练集上进行训练并在对应测试集上测得损失，并计算各个小目标数据集损失的平均值；将平均值用作是模型参数的教室姿态检测模型的损失，利用该损失对模型参数进行梯度下降，得到新的模型参数；本发明能有效减少人工标注成本，在进一步训练后得到模型参数下的检测结果相对于在训练集上的所有图片进行训练的传统训练方法得到的模型更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 快速 适应 场景 教室 姿态 检测 模型 参数 训练 方法 | ||
【主权项】：
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