[发明专利]一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法有效
| 申请号： | 202010925899.3 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111785031B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 张晓春;林涛;丘建栋;傅恺延;唐先马;谭章智;郑又伦;钟莉 | 申请（专利权）人： | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 李晓敏 |
| 地址： | 518131 广东省深圳市龙华区民治*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于速度时空图的交通拥堵成因智能识别算法，属于交通规划与管理技术领域。解决了现有技术中拥堵子集的特征量化指标提取成本高，缺乏对分类后交通拥堵成因的细致识别，无法支撑具有针对性的交通拥堵疏散决策的问题。要点：数据预处理：获得路段速度；基于速度时空图拥堵分类：依托速度时空图，利用图像形态学获得交通拥堵子集，通过拥堵特征提取方法，采用无监督分类算法实现交通拥堵子集的无监督分析结果；常偶发拥堵判别：基于McMaster算法或加州算法实现交通拥堵的常偶发判别；基于决策树的拥堵成因智能判别：基于拥堵子集分类与常偶发判别，结合数据实现拥堵成因的精细化判别。本发明利用路段速度提出交通拥堵成因智能判别算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 速度 时空 交通 拥堵 成因 智能 识别 算法 | ||
【主权项】：
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