[发明专利]基于烟花算法和支持向量机的乳腺癌临床数据分类方法在审
| 申请号： | 202010923034.3 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN111985580A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 申晓宁;王谦;游璇;黄遥;陈庆洲;潘红丽 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H10/20 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 张立荣;乔炜 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于烟花算法和支持向量机的乳腺癌临床数据分类方法，该方法利用改进烟花算法，设计新的适应度评价函数，引入改进的变异策略和基于适应度值的轮盘赌选择策略，利用改进的烟花算法对分类所需特征进行选择和支持向量机的参数优化，删除了冗余特征，有效提升了分类的准确度和效率。本发明在乳腺癌肿瘤的良性或恶性识别、以及经治疗后患者的预后复发分类数据集上均具有较高的分类准确度，为医疗人员辅助诊断乳腺癌提供了较好的智能方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 烟花 算法 支持 向量 乳腺癌 临床 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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