[发明专利]基于多尺度时间信息融合的群体异常行为识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010922418.3 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112016500B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 常发亮;王文倩;刘春生;蒋沁宇 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于多尺度时间信息融合的群体异常行为识别方法及系统。所述方案包括获取只有正常样本的视频帧序列并提取相邻两帧之间的光流图，采用不同的采样率对同一视频片段进行采样得到不同的时间尺度下的视频序列，获取前述视频帧序列的跳帧视频帧序列并提取跳帧的光流图，得到不同时间尺度下的视频帧序列及光流图序列；利用正常帧与跳帧视频序列与光流图序列作为输入训练基于深度卷积网络；利用训练完成的深度卷积网络进行异常行为检测，检测网络根据得到的预测图像进行评定得到异常值得分，根据得分判断该视频帧是否为异常帧，完成对于视频帧的异常检测；本公开所述方案有效提升了群体异常行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 时间 信息 融合 群体 异常 行为 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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