[发明专利]一种基于双声纹特征向量和序列到序列建模的多对多语音转换方法有效
| 申请号： | 202010922366.X | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112071325B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 杨耀根;张东 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G10L21/003 | 分类号： | G10L21/003;G10L21/007;G10L17/02;G10L15/02;G10L15/16;G10L25/18 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 王晓玲 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及语音合成，语音转换领域，更具体地，涉及一种基于双声纹特征向量和序列到序列建模的多对多语音转换方法。本发明用多说话人的语音合成技术生成大量的平行预料，这为模型的训练提供了极大的方便。然后使用序列到序列的神经网络对输入的源说话人特征建模映射到目标说话人特征。为了实现多对多的语音转换，本发明使用说话人验证任务的模型产生表征说话人身份的声纹特征向量。源说话人和目标说话人的声纹特征向量作为辅助信心加入序列到序列的模型中去。经过模型训练测试，本发明能够取得不错的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双声 特征向量 序列 建模 语音 转换 方法 | ||
【主权项】：
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