[发明专利]一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法有效

专利信息
申请号: 202010922191.2 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112181956B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 李亚;潘鹏;王伟兵;金浩;耿天增;李仁华;毕雅巍 申请(专利权)人: 邯郸钢铁集团有限责任公司;河钢数字信达(邯郸)科技有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 代理人: 赵幸
地址: 056015 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法,属于热轧产线产品质量判定技术领域。本发明的技术方案是:将热轧各产线的二级系统数据、三级MES数据、DCA文件解析的连续值数据分别从不同的数据库中采集至大数据平台mpp集成的postgreSQL数据库中;将大数据平台中整合后的热轧钢卷数据进行统计分析,从而指导生产热轧钢卷。本发明的有益效果是:可以清晰明了的掌握热轧整个产线的各个重要监测点参数的数据、以及订单合同、客户需求、冶金规范要求等数据内容,从而能够根据整体数据信息来指导热轧产线的过程质量生产。
搜索关键词: 一种 基于 热轧 工业 数据 挖掘 方法
【主权项】:
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