[发明专利]一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法

权利要求书

1.一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法，其特征在于包含以下步骤：

步骤1：将热轧各产线的二级系统数据、三级MES数据、DCA文件解析的连续值数据分别从不同的数据库中采集至大数据平台mpp集成的postgreSQL数据库中；

步骤2：将采集到的数据按照产线划分为单值和连续值数据，分类进行整合；单值数据主要来源有三部分：二级系统数据、三级MES数据和log日志文件监听数据，来源于二级系统数据的单值数据由二级系统数据中的生产实际表中数据和生产记录表数据根据热轧钢卷号进行匹配；部分单值数据来源于三级MES数据中的产销系统中数据，根据热轧钢卷号将合同订单信息和公差上下限等冶金规范数据以及原料信息等整合到单值数据中；剩余部分单值数据来源于监听的log日志文件数据，该部分数据监听解析后根据热轧钢卷号融合到单值数据中；连续值数据来源于DCA文件解析的连续值数据，该部分数据由C++程序解析生产现场的DCA文件获取，并将获取到的连续值信息根据钢卷号和钢卷位置将各个参数值拼接成json格式存储至数据库中，同时结合三级MES数据中的规范标准，进而能够在绘制各个参数曲线时能够体现其冶金规范中规定的上下限；

步骤3：根据热轧钢卷号将各产线进行串联整合分析同一热轧钢卷下各产线的数据；

步骤4：将大数据平台中整合后的热轧钢卷数据进行统计分析，从而指导生产热轧钢卷。

2.根据权利要求1所述的一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法，其特征在于：所述步骤1中，将多数据源数据进行清洗、计算并采集存储至大数据平台mpp集成的postgreSQL数据库中。