[发明专利]一种基于SVD算法校正的人脸信息采集识别系统及方法在审
| 申请号： | 202010921118.3 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112069989A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 谢辅友;秦嘉;安林;袁钘;张泓凯 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于SVD算法校正的人脸信息采集识别系统，包括人脸图像采集模块、人脸特征训练模块及人脸图像识别模块。人脸图像采集模块用于采集人脸图像并对人脸图像进行预处理，人脸特征训练模块用于提取预处理后的人脸图像的特征并对人脸图像的特征进行K‑L变换以及Gabor小波变换以获取人脸特征向量，利用SVD算法对预处理后的人脸图像进行处理以获取SVD特征向量，及根据人脸特征向量以及SVD特征向量获取新融合特征向量，以对人脸图像特征进行校正，人脸图像识别模块用于根据校正后的人脸图像的特征对人脸图像进行识别。本发明可以降低人脸图像的误识率，提高人脸图像的识别精度。相应地，本发明还提供一种基于SVD算法校正的人脸信息采集识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svd 算法 校正 信息 采集 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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