[发明专利]基于稀疏时频检测卷积神经网络的雷达辐射源识别方法有效
| 申请号： | 202010919085.9 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112034434B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 冷鹏飞;王谦诚;黄翔飞;张玉涛 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了基于稀疏时频检测卷积神经网络的雷达辐射源识别方法，属于电子对抗技术领域。本发明以内插、滤波、抽取等处理方法统一不同接收机采样率，利用短时傅里叶变换，将不同脉宽的辐射源中频信号转化为频率分辨率、时间窗个数固定的时频图，以时频图作为辐射源特征，用卷积神经网络实现识别。在网络训练时，对时频矩阵进行特征增强以生成稀疏时频矩阵，并将其作为训练样本完成网络训练；训练完成后，用边框检测出稀疏时频矩阵中辐射源信号，并将检测边框内信号映射至各卷积池化层输出，使得卷积池化层仅对检测边框内信号进行处理，降低了识别过程中卷积、池化处理的运算量，且能够实现对不同脉宽、带宽雷达辐射源的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 检测 卷积 神经网络 雷达 辐射源 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国船舶重工集团公司第七二四研究所，未经中国船舶重工集团公司第七二四研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010919085.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种尿液采集分析仪及其使用方法
- 下一篇：一种胸腔引流管的固定装置
