[发明专利]一种基于图结构的多源迁移学习方法在审
| 申请号： | 202010917529.5 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112085085A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张伟哲;何慧;方滨兴;杨洪伟;白雅雯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/901;G06N20/00 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于图结构的多源迁移学习方法，属于人工智能领域，为了解决单纯利用图结构数据的节点实体特征不能准确预测目标域节点标签的问题。该方法通过构建节点T‑邻域结构，获得T‑邻域结构集合；并对T‑邻域结构集合进行去重，获得子图集B；通过学习子图集B，获得通用结构；利用通用结构分别获得源域节点结构特征和目标域节点结构特征；将节点实体特征和节点结构特征相结合，分别获得源域新特征和目标域新特征，从而获得目标域节点标签。本发明方法可以应用于目标任务相同的同构迁移学习和异构迁移学习，在具有图结构的数据中具有很好的预测效果，可以对一个新未知网络进行较为准确的节点标签信息预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 迁移 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010917529.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
