[发明专利]流量预测方法、流量预测模型建立方法和存储介质在审
| 申请号： | 202010909565.7 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN114205853A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 韩静;张百胜;左兴权;张家晨 | 申请（专利权）人： | 中兴通讯股份有限公司;北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;G06N3/08;H04L41/147;H04L41/14;G06N3/04;H04L43/0876 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种流量预测方法、流量预测模型建立方法和存储介质，包括：获取第一特征值序列和预测时间步长，第一特征值序列根据第一时间段和与第一时间段对应的第一网络流量值得到；将第一特征值序列和预测时间步长输入至流量预测模型以得到在预测时间步长之内的网络流量预测值，流量预测模型由深度自回归模型根据训练集数据训练得到，训练集数据包括多个小区标识信息、与各个小区标识信息对应的多个第二时间段以及与第二时间段一一对应的第二网络流量值。本发明采用深度自回归模型进行训练，由于深度自回归模型能够很方便地纳入额外的特征，并且能够更精确地对小区未来的网络流量进行预测，因此，本发明实施例能够提高网络流量预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 流量 预测 方法 模型 建立 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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