[发明专利]特征提取模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010906610.3 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112052781A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 孙太武;周超勇;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种特征提取模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备及介质，该训练方法包括：获取样本数据集，所述样本数据集包含标注有对应身份标签的若干人脸图像，所述若干人脸图像分为被遮挡物部分遮挡的人脸图像、以及未遮挡的人脸图像；对所述样本数据集进行数据增强处理；对数据增强处理后的所述样本数据集进行图像截取处理，以根据预设截取规则，随机截取所述样本数据集中各人脸图像的局部区域；根据图像截取处理后的样本数据集对预先建立的特征提取模型进行训练，得到目标特征提取模型。本发明可提高部分遮挡人脸识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 模型 训练 方法 识别 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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