[发明专利]一种融合注意力检测的SSVEP异步分类方法在审
| 申请号： | 202010905746.2 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112070141A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 赵靖;刘文政;张伟 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合注意力检测的SSVEP异步分类方法，该方法是同时采集大脑额区和枕区的脑电数据后，在离线训练阶段，记录空闲状态数据集和控制状态下各频率目标数据集，训练一种注意力检测算法和一种频率识别算法；在在线分类阶段，同时使用训练好的注意力检测算法和频率识别算法处理实时脑电信号，分别计算两种算法的分类结果及其置信度，然后根据置信度对两者的分类结果进行融合，输出最终的异步控制指令。本发明分类精度高、误触发率低，能够有效提高现有频率识别算法的异步分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 注意力 检测 ssvep 异步 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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