[发明专利]一种基于多模态数据融合的活体检测识别方法在审
| 申请号： | 202010904340.2 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN111985442A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 朱吕甫 | 申请（专利权）人： | 安徽炬视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 殷娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及活体检测识别，具体涉及一种基于多模态数据融合的活体检测识别方法，采集待检测指纹图像、手掌静脉分布图像和虹膜图像，并采集正向人脸图像以及红外非正面人脸图像，提取指纹图像、手掌静脉分布图像分别经过离散余弦变换得到的矩阵，并与活体数据库中的数据进行比对，判断采集的指纹图像、手掌静脉分布图像是否为活体图像，提取指纹图像、手掌静脉分布图像分别经过离散余弦变换得到的矩阵，并与活体数据库中的数据进行比对，判断采集的指纹图像、手掌静脉分布图像是否为活体图像；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的容易被伪装攻击、检测存在局限性、缺少多种形态下人脸图像关联识别的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 数据 融合 活体 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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