[发明专利]赤潮样本数据筛选方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202010902619.7 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112132190A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张彩云;丁文祥;武新娜;李雪丁;张友权;李星;郑祥靖;郭民权;丁萍;陈金瑞;朱本璐;任在常 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 颜丽蓉 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种赤潮样本数据筛选方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取得到赤潮样本；根据预设的比例，将一赤潮样本划分为训练数据和测试数据；根据训练数据对SOM神经网络进行训练；分别计算各神经元的赤潮数据所占比例，并根据预设的各敏感系数，划分为赤潮神经元和非赤潮神经元；将测试数据输入训练后的SOM神经网络，并根据测试数据的分类结果参数，计算各敏感系数对应的Heidke技巧评分；获取最大Heidke技巧评分对应的敏感系数，作为最优敏感系数；根据最优敏感系数对应的分类结果参数，计算一赤潮样本的正确预报率；根据正确预报率对赤潮样本进行筛选。本发明可确保样本数据的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 赤潮 样本 数据 筛选 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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