[发明专利]基于人工智能的信息预测方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202010898971.8 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112036642A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 萧梓健;杜宇衡 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/08;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 何春兰;迟珊珊
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能领域,提供一种基于人工智能的信息预测方法、装置、设备及介质,能够建立目标关系网络,所述目标关系网络包括每个样本内的子样本间的层级内关系网络及样本间的层级间关系网络,进而由所有节点及层级间的关系共同构成所述目标关系网络,并结合半监督学习的目标模型及关系网络进行特征表示,学习得到的节点特征表示可作为表现期更长的任务的输入,从而补充表现期时期的信息,弥补了表现期的信息损失,并可应用于多层次关系建模场景,进而基于人工智能手段实现对信息变化趋势的准确预测。本发明还涉及区块链技术,目标模型及每个节点更新后的特征表示可存储于区块链。
搜索关键词: 基于 人工智能 信息 预测 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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