[发明专利]一种基于电子鼻传感器数据的中药材分类方法有效
| 申请号： | 202010896134.1 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112036482B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 刘然;陈希;田逢春;钱君辉;卢梦晨;崔珊珊;王斐斐 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/241;G01N27/00 |
| 代理公司： | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人： | 吴彬 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明基于电子鼻传感器数据的中药材分类方法，其包括步骤：1)用电子鼻采集中药材气味数据；2)对电子鼻传感器数据去噪，使所有样本的同一阶段的数据量相同，并得到不含异常值的数据集；3)提取电子鼻传感器数据特征，其包括特征计算、异常样本去除和特征校正；4)选择极限树作为分类器，对经特征校正处理后的数据进行分类。本发明解决了噪声对传感器数据后续处理及分类的影响，并且可以有效地去除异常样本，并对波动剧烈的特征数据有效地进行校正，解决了传感器漂移、采样差异等影响传感器数据分类准确性的技术问题，其采用的极限树作为分类器能很好的适应对中药材这种多类别小样本数据集进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电子 传感器 数据 中药材 分类 方法 | ||
【主权项】：
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