[发明专利]深度图像去噪方法、前景分割方法及人体运动监测方法

摘要

本发明公开了一种深度图像去噪方法、前景分割方法及人体运动监测方法。本发明先将深度图像分块，再对各区块基于基平面进行第一、第二特征点的标记，然后计算携带孤立信息和空间分布信息的第一参数，通过表示各区块的属性参数作为特征集，来对各区块进行聚类，进一步滤除盆地区块，保留高原区块以及判断高原区域最近延伸块第一、第二特征点灰度水平的差异进行边缘保护，完成去噪。对于去噪的ROI，利用多级别等值线进行前景分割。对于分割的人体对象，通过对分割的部位进行平面拟合及计算拟合平面与基本平面的夹角来实现对运动的监测。本发明无需进行建模或大量迭代运算，运算过程简单，处理效率高，准确性高。