[发明专利]一种基于人体骨架形态与检测目标的动作识别方法有效
| 申请号： | 202010894682.0 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112001347B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 易军;庞一然;汪彦;宋光磊;郭鑫;周伟;黄麟;王波;刘玉成;袁余民 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 韩慧芳 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人体骨架形态与目标检测技术结合的动作识别办法，首先对监控区域的视频流进行初步的预处理，将视频流的帧数、码率、分辨率进行调整；然后利用YOLOv4模型对行人和物品种类进行检测，将检测到的物品种类和行人的位置信息记录保存，接着使用OpenPose提取人体骨架信息，后将人体骨架信息根据所需检测动作制作成正负样本数据集并训练动作分类器模型；分类器输出的动作信息和物品信息进行关联度匹配后输出最终的动作置信度。将模型运用于监控视频流中，当检测到设定动作时，发送动作信息和行人坐标信息至后台管理处，从而提高监控的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 骨架 形态 检测 目标 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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