[发明专利]基于教师-学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法有效

专利信息
申请号: 202010894249.7 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112053412B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 刘华锋;冯秋鹏 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/00
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 王琛
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于教师‑学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法,其所采用的网络模型分为Sinogram去噪模块和PET图像重建模块两部分,整个网络的需要进行训练和测试两个阶段;在训练阶段,本发明利用去噪模块对低剂量的Sinogram进行去噪,再使重建模块利用去噪后的Sinogram进行重建,其中通过在训练阶段引入教师生成器来约束整个去噪和重建的过程,将去噪模块与重建模块进行解耦,训练得到更好的重建图;在测试阶段,本发明只需要将低剂量的Sinogram输入给去噪模块,得到去噪后的Sinogram,再将它输入给学生生成器,得到最后的重建图。
搜索关键词: 基于 教师 学生 生成器 剂量 sinogram pet 图像 重建 方法
【主权项】:
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