[发明专利]基于图像识别技术的异常人物关系网络挖掘方法在审
申请号: | 202010892780.0 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112069964A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 郝君;武南南;王文俊;于洋 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程小艳 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开一种基于图像识别技术的异常人物关系网络挖掘方法,结合人脸识别技术构建人物关系网络并进行异常子图检测,包括以下步骤:1)首先输入多张图片(需要输入的图片是围绕关键人物与其他人的合照;2)对于输入的多张图片,使用人脸识别dlib深度学习算法实现人脸聚类;3)根据聚类结果,构建社交关系网络,其中节点为关系,节点权重为关系的程度,边为人;4)由步骤3)得到的关系网络,使用NPHGS非参数图统计方法对其进行异常检测;5)有步骤4)找出关键人物及关键人物的异常关系。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 技术 异常 人物 关系 网络 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
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