[发明专利]基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法在审
| 申请号： | 202010891712.2 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112036179A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 杨群;郭榕;刘绍翰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/253;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法。方法包括：获取电力预案文本并做文本类别标注；针对电力预案文本的预处理；针对电力预案文本的文本分类模型与训练方法；针对不同类别的电力预案文本，定义不同语义槽；针对不同类别的电力预案文本，构建不同的语义框架进行信息抽取。本发明首先对电力预案文本进行分类，在分类的基础上为每类文本构建相应语义框架，将信息抽取任务转化为槽填充任务，解决了从大量半结构化和非结构化的电力预案文本中抽取信息的问题，能有效地提高电力预案文本的信息抽取效率与准确度，可以减少进行信息抽取所需要的人工劳动，对电力事故后电网快速恢复具有重大和迫切的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 分类 语义 框架 电力 预案 信息 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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