[发明专利]交通标志识别模型训练方法、识别方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202010887081.7 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112016467B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈圣卫 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;余中燕 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种交通标志识别模型训练方法、识别方法、系统、设备及介质，该训练方法包括：获取样本数据集；根据样本数据集对交通标志识别模型进行训练；该模型包括下采样网络、特征提取网络和标志预测网络；下采样网络包括若干下采样模块；特征提取网络包括空间注意力模块、若干上采样模块及加权模块；空间注意力模块用于对预定下采样模块输出的特征图像进行处理，得到目标尺寸特征图像；若干上采样模块分别用于将相应下采样模块输出的特征图像放大至目标尺寸；加权模块用于根据所述目标尺寸特征图像得到整体特征图像；标志预测网络用于根据整体特征图像得到对应训练图像中交通标志的预测边界框。本发明能够提高交通标志识别的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 交通标志 识别 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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