[发明专利]一种目标检测方法、装置、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202010881808.0 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN111738454B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 罗泽坤;李剑;王昌安;彭瑾龙;王亚彪;汪铖杰;李季檩;黄飞跃 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标检测方法、装置、存储介质及设备，所述方法包括获取待进行目标检测的图片；将所述图片输入目标检测模型得到所述图片的目标检测结果；其中，所述目标检测模型通过预设的训练方法训练预设的机器学习模型而得到，所述预设的训练方法用于基于带有残缺标注的第一数据集和所述机器学习模型生成带有全标注的第二数据集，根据所述第一数据集和所述第二数据集训练所述机器学习模型，得到所述目标检测模型。本发明通过对残缺标注场景中的机器学习模型进行训练，得到的目标检测模型的精准度依然保持在较高水平，在确保目标检测精准的同时显著扩展了基于人工智能进行目标检测的可实施场景，也减低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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