[发明专利]机器学习模型的训练方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202010878794.7 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112016450B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王婷婷 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 张雷;王莉莉 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种机器学习模型的训练方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域。该训练方法包括：将图像样本输入回归机器学习模型，利用回归机器学习模型提取图像样本的特征图，根据特征图确定所述图像样本的识别结果；将特征图输入分类机器学习模型，根据特征图，利用分类机器学习模型，确定图像样本属于各分类的隶属概率；根据识别结果和图像样本的标注结果，计算第一损失函数，根据隶属概率和所述图像样本的标注结果，计算第二损失函数；利用第一损失函数和第二损失函数，训练回归机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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