[发明专利]一种基于SSD算法的交通指示牌目标检测方法在审
| 申请号： | 202010877065.X | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111985476A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 陈炳才;刘顺民;马致明 | 申请（专利权）人： | 新疆师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 针对现存的目标检测的算法对交通指示牌识别准确率低、泛化能力弱和对于小目标不易检测，无法真正地应用在实际的问题，本发明在SSD算法的基础上使用特征金字塔来替代多尺度特征层来进行检测目标，提供了一种SSD的交通指示牌目标检测方法，该发明充分利用融合了低层和高层的信息，通过对交通指示牌检测，对于一些小目标更容易检测，提高了检测能力。首先，对图片的数据进行预处理。其次，处理后的数据进行划分训练集与测试集。然后，将算法进行改进。接着将数据用于模型训练。最后训练好的模型进行测试。结果与原始的SSD算法相比较在平均精度上提高了5.4%，保证了对交通指示牌检测的精度，提高了算法的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssd 算法 交通 指示牌 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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