[发明专利]一种基于语义特征金字塔网络的小人脸检测方法有效
| 申请号： | 202010870140.X | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111950515B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 周丽芳;李连琼;李伟生;熊超 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于语义特征金字塔网络的小人脸检测方法，属于人脸检测技术领域。其中，所述方法包括以下步骤：步骤1.以SFD人脸检测方法为基础模型，为了增强预测特征的语义信息，本发明设计了一个语义特征金字塔网络。步骤2.为了提高小人脸的召回率，减少固定分类阈值造成的错误分类样本数量，本发明提出了一个尺度自适应匹配算法，进行anchor匹配和样本分类。步骤3.为了缓解网络中正负样本不平衡问题，本发明采用focal loss计算网络的分类损失，通过迭代训练、更新参数得到最终的网络模型。在增加少量计算量的情况下，本发明有效的提取了小人脸检测所必需的语义信息，增强了网络的特征表达能力，提高了小人脸的召回率，缓解了检测器的样本不平衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 特征 金字塔 网络 小人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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