[发明专利]一种基于迁移学习的设备异音检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010864239.9 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN111998936B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 伍强;展华益 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 陈艺文 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于迁移学习的设备异音检测方法及系统，所述方法包括从设备录音中的至少一段音频区域提取声学特征；使用源领域特征模型从声学特征中提取设备的声纹特征向量；使用目标领域分类模型分类设备的声纹特征向量，判断所述设备是否是异常设备。还公开了采用上述方法的系统。通过采用本发明提供的方法和系统，能够解决异常设备音频样本少甚至没有而导致的设备故障诊断系统鲁棒性差的问题，更好地实现了利用机器学习和人工智能技术来判断设备的运行状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 设备 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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