[发明专利]图像生成、图像生成模型的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010856628.7 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111881926A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 王多民 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢惠童 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像生成、图像生成模型的训练方法、装置、设备及介质，属于图像处理领域。该方法包括：获取第一原始图像、第一原始图像对应的第一结构信息和第二原始图像对应的第二结构信息；将第一原始图像、第一结构信息和第二结构信息输入编码器，得到编码器输出的表观特征向量和结构特征向量；通过解码器对表观特征向量和结构特征向量进行解码，得到解码器输出的目标图像，目标图像中包含目标对象，目标对象具备第一对象对应的表观特征，且目标对象具备第二对象对应的结构特征。可以用于对图像集进行扩增，并有利于在图像关键点预测任务中增加样本集或训练集的图像数量，以便提高关键点预测模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 生成 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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