[发明专利]基于深度特征与声学特征寻优融合的语音情感识别方法有效
| 申请号： | 202010855013.2 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111899766B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 孙林慧;黄译庆;傅升;李平安 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/27;G10L25/39 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度特征与声学特征寻优融合的语音情感识别方法，提出采用遗传算法对深度瓶颈特征和声学特征进行寻优融合的方法来实现高鲁棒性语音情感识别的方法，克服了现有语音情感识别方法的不足。该方法与传统基于单一深度特征或声学特征的语音情感识别方法相比较，本发明可以从不同的层次挖掘丰富的语音情感信息，对语音情感信息进行更加全面地描述，从而使得系统的识别率更高，系统鲁棒性得到进一步提升，可以很好地应用于智能人机交互中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 特征 声学 融合 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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