[发明专利]一种基于N阶近邻分析聚类的配送中心选址方法在审
| 申请号： | 202010848654.5 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112132184A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张贵军;陈驰;武楚雄;王浩文;李亭;周晓根 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于N阶近邻分析聚类的配送中心选址方法，首先，根据候选地址的地位位置信息，初始化研究对象的样本数据集；然后，计算样本点的N阶近邻距离和方差值，结合次序统计的相关原理来分析样本数据点簇间特性，得到合适的聚类数目K值；最终，结合聚类算法将样本数据集划分为簇内相似度高的K的簇，最终均值向量对应的候选点即为配送中心的最佳选址。本发明提供一种实用性强的基于N阶近邻分析聚类簇的配送中心选址方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近邻 分析 配送 中心 选址 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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