[发明专利]一种快递货物堆积程度的检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010846705.0 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN112101125A 公开(公告)日: 2020-12-18
发明(设计)人: 周韶宁;邱叶强;董雍佳;王超;赖玥聪;范则款 申请(专利权)人: 浙江百世技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/08;G06Q10/06
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 付生辉
地址: 310000 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种快递货物堆积程度的检测方法及装置,所述方法包括:获取目标站点货物堆积的图像,将所述货物堆积的图像作为预测样本输入预设的深度学习检测模型,并将该深度学习检测模型的输出作为该目标站点货物堆积的图像对应的堆积程度检测结果,其中,所述深度学习检测模型用于表示货物堆积图像的堆积类型和堆积程度检测结果之间的对应关系,本发明的检测算法是基于深度学习的原理,能够实现快递货物堆积程度的自动检测,检测过程高效且检测结果准确,进而能够帮助管理人员实时了解当前快递分拨中心每一个堆货区域的堆积情况,以便能够及时且有针对性地做出相应的处理。
搜索关键词: 一种 快递 货物 堆积 程度 检测 方法 装置
【主权项】:
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