[发明专利]模型训练方法、模型训练装置、存储介质和电子设备在审
| 申请号： | 202010844875.5 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN112115976A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 赵震;郭玉红 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型训练方法、模型训练装置、存储介质和电子设备。本发明实施例在获取源域的待训练模型、第一图像集合和目标域的第二图像集合后，以各第一图像为输入，并以各第一图像对应的对象识别框和对象识别框的类别为训练目标对待训练模型进行训练，同时以各第二图像为输入，获取第二图像在待训练模型的不同层的输出，以对注意力判别模型和特征判别模型进行训练，从而响应于待训练模型的检测损失函数、注意力判别模型的注意力损失函数和特征判别模型的特征损失函数收敛，将训练后的待训练模型确定为目标模型。本发明实施例无需对目标域图像标记就可以对待训练模型进行训练，提升了模型对于目标域的物体检测能力，并降低了标记成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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