[发明专利]基于形状逼近的聚类方法和设备、终端及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202010844011.3 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111814912A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 程会云;王西颖;史明 | 申请（专利权）人： | 北京爱奇艺智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11832 | 代理人： | 郭士磊 |
| 地址： | 100000 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了基于形状逼近的聚类方法和设备、终端及计算机存储介质，其中该方法包括：步骤A.确定待聚类点集的初始形状；步骤B.确定当前剩余部分的点与当前的所述初始形状的距离；当前所述剩余部分为所述待聚类点集中除当前的所述初始形状以外的点集；步骤C.若所述距离与当前的所述初始形状中最大距离的比值满足预设比例，将所述点从当前所述剩余部分转移到当前的所述初始形状，并执行步骤B，直到当前的所述初始形状不再有所述点转移进来。本方案既具备了层次聚类算法能够完成任意形状聚类的优点，又具备了密度聚类利用数据样本的紧密程度进行聚类，并去除游离于任何一类之外的噪声点的优点，以及具备自适应学习类别簇数的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形状 逼近 方法 设备 终端 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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