[发明专利]一种基于多尺度特征的场景文本识别方法在审

专利信息
申请号: 202010841752.6 申请日: 2020-08-20
公开(公告)号: CN111967471A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 张家鑫;金连文;罗灿杰;王天玮;李子彦;周伟英 申请(专利权)人: 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 张换君
地址: 510640 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于多尺度特征的场景文本识别方法,包括:获取场景文本图像数据集,并对场景文本图像数据集中的图像数据进行尺寸调整;构建文本识别模型,并利用尺寸调整后的场景文本图像数据集对文本识别模型进行训练;文本识别模型包括多尺度特征编码模块、多层注意力机制解码模块;多尺度特征编码模块用于获取若干个尺度的字符特征,多层注意力机制解码模块联合二维注意力机制和一维注意力机制对若干个尺度的字符特征进行融合,得到场景文本中的字符识别结果;采集待识别场景文本图像,将场景文本图像调整到统一尺寸后输入训练好的文本识别模型,完成场景文本中多尺度字符的识别。本发明能够对场景文本中的多尺度字符进行快速准确识别。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 特征 场景 文本 识别 方法
【主权项】:
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