[发明专利]基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备在审
| 申请号： | 202010839084.3 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN111785284A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张学阳;高天 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 常小溪;王立民 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于音素辅助的文本无关声纹识别方法、装置以及设备。本发明分析了现有的文本无关声纹识别技术的缺陷，提出在音素信息上统计帧级别声纹信息分布，并与帧级别特征的第一统计信息进行结合，以此补偿第一统计信息中缺失的个性声纹信息。其中在获得帧级别声纹信息分布过程中，利用到获得第一统计信息之前的输入语音的帧级别特征以及预先掌握到的全局的音素状态分布模板，计算突出了声纹信息的统计量，使得识别说话人的过程有效利用到声纹信息在音素上的分布规律，从而可以大幅提高文本无关场景的说话人识别效果。为了获得用全局音素分布模板，本发明还提出可以预先基于大量说话人语音以及音素分类结果进行海量样本级的分布统计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 音素 辅助 文本 无关 声纹 识别 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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