[发明专利]基于模糊神经网络的土壤肥力评估方法

摘要

本发明公开了基于模糊神经网络的土壤肥力评估方法。现有方法测量步骤多、效率低、成本高。本发明方法首先构建土壤肥力评价指标体系，对数据进行预处理，设定语言变量矩阵，确定输出量作为TS模糊神经网络第一次学习的初值，将输入向量代入每一条模糊规则，计算每个规则对应的适应度，得到对应于输入向量的加权平均输出，利用迭代优化的方法确定参数，并对输出误差添加矫正回路，达到矫正回路学习次数上限后，输出经过神经网络学习后的最终肥力评估值以及最终误差。本发明方法将误差用矫正回路进行学习，使得肥力评估精度比一般的TS模糊神经网络更高。本发明方法所需土壤参数测量指标较少，具有较高的肥力评估精确度。