[发明专利]模型训练方法及系统、垃圾邮件识别方法及系统和设备在审
| 申请号： | 202010832607.1 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111931499A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 黎建辉;周振伟;胡泓 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/258;G06F40/216;G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法及系统、垃圾邮件识别方法及系统和设备，所述模型训练方法包括：获取多个邮件样本，所述邮件样本包括垃圾邮件和非垃圾邮件；对邮件样本的文本做分词处理，将分好的词汇总，并为每个词对应设置唯一不重复的数字编号，得到由邮件样本的词汇对应的数字编号所组成的数据样本；把每个词的数字编号转换为一个词向量，并基于词向量得到所述数据样本的句向量；将所述数据样本中每个数字编号的词向量和所述句向量输入到分层注意力网络模型中进行训练，得到用于识别垃圾邮件的目标模型。本发明提高了模型的理解分析能力，实现了垃圾邮件识别、处理过程的自动化，提高了判断垃圾邮件的准确率，极大提高了业务流程整体效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 系统 垃圾邮件 识别 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于携程计算机技术（上海）有限公司，未经携程计算机技术（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010832607.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种防误按智能悬浮吊
- 下一篇：一种晶硅太阳电池背电极结构
