[发明专利]一种人脸识别神经网络训练方法、系统、设备及储存介质在审
| 申请号： | 202010830795.4 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111967392A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 杨英仪 | 申请（专利权）人： | 广东电科院能源技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨小红 |
| 地址： | 510170 广东省广州市越秀区西*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别神经网络训练方法、系统、设备及储存介质，方法包括以下步骤：获取人脸图像作为训练集与测试集，将人脸识别神经网络的损失函数与自适应附加损失函数相结合；将经过预处理的训练集输入到人脸识别神经网络中进行训练；将测试集输入到训练好的人脸识别神经网络中，验证训练好的人脸识别神经网络的识别准确率；本发明在对人脸识别神经网络进行训练时，将损失函数与自适应附加损失函数相结合得到最终损失函数，通过最终损失函数缩短了人脸图像进行分类时的类内距离，增加了分类时的类间距离，同时兼顾多样本类和少样本类的平衡，在样本分布不平衡时，能够保证人脸识别神经网络的泛化性能，提高人脸识别的准确率和可靠程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 神经网络 训练 方法 系统 设备 储存 介质 | ||
【主权项】：
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