[发明专利]基于BP神经网络对降水形态转变的预测方法在审
| 申请号： | 202010822319.8 | 申请日： | 2020-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN111915098A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 李雪梅 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08;G06F30/27;G01W1/10 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 陈彩云 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开基于BP神经网络对降水形态转变的预测方法，按照以下步骤进行：Step1：定义降水形态；Step2：对CMIP5数据进行降尺度；Step3：CMIP5模型精度验证；Step4：BP神经网络模型预测精度验证；Step5：未来降水形态预估。有益效果：通过使用BP神经网络模型预测TMR中RPR的未来变化可以提高未来降水类型预测的准确性。一方面为水文模型中有关参数的选取提供科学的参考，另一方面为气候变化下农业生产以及水文水循环变化提供科学管理的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 降水 形态 转变 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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