[发明专利]一种基于机器学习的人体测温补偿方法在审
| 申请号： | 202010818853.1 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112146761A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李新;李征宇;赵宇迪 | 申请（专利权）人： | 上海数川数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00;G01K13/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) 32264 | 代理人： | 刘海莉 |
| 地址： | 202150 上海市崇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的人体测温补偿方法，包括红外人体测温系统，所述红外人体测温系统包括红外测温仪、可见光摄像头、计算设备和显示屏，红外测温仪为一个接收被测物体红外辐射并将其转化为温度输出的装置。本发明中在测温补偿模型学习阶段，使用人脸识别技术实现对人体与红外测温仪之间的水平偏移距离及纵向垂直距离参数的自动采集，避免了费时费力的人工采样过程，便于直接在实际部署环境中对测温补偿模型进行校准，提高测温的精度，本发明中采用了将多种机器学习算法汇总的集成学习方法，相比目前普遍采用的单一线性回归算法模型，可以更好地满足各种不同复杂场景下的高精度测温需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 人体 测温 补偿 方法 | ||
【主权项】：
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