[发明专利]一种基于区域自适应自监督学习的图像色调映射的方法有效
| 申请号： | 202010817616.3 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112085668B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 廖广森;周飞;罗鸿铭;刘博智;邱国平 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/09 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 谢松;吴志益 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域自适应自监督学习的图像色调映射的方法，包括步骤：对第一动态范围图像进行预处理得到临时结果图像；将临时结果图像输入神经网络，通过神经网络输出亮度结果图像；神经网络是基于原图像块、原图像块对应的线性量化结果图像块以及原图像块对应的均衡量化结果图像块训练得到的；对亮度结果图像进行颜色补偿处理得到第二动态范围图像；其中，第二动态范围图像的比特位数小于第一动态范围图像的比特位数。基于平衡线性量化和均衡量化的思想，并借助神经网络，解决了传统的局部方法在处理图像时会遇到的块效应问题。且科学的自适应地平衡线性量化和均衡量化，令模型能够自适应地处理图像中不同的局部区域，得到较佳的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 自适应 监督 学习 图像 色调 映射 方法 | ||
【主权项】：
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