[发明专利]一种基于强化学习的数据库集群优化系统及方法有效
| 申请号： | 202010807625.4 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111913939B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌 | 申请（专利权）人： | 莫毓昌 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/2455;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的数据库集群优化系统及方法，所述优化系统包括，当前配置信息采集子系统、当前性能信息采集子系统、优化策略执行子系统和优化引擎子系统；各个子系统协调配合，根据数据库集群的当前配置信息和当前性能信息，为数据库集群优化策略选择提供最优导向，控制优化策略执行子系统调整数据库集群的配置信息。优点是：使用强化学习的方法来自动优化数据库集群配置参数，对数据库集群处理性能有较为显著的提升；并且当负载发生变化时，其可迅速实现动态适应性的优化调整，大大减少人力成本及时间成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 数据库 集群 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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