[发明专利]一种基于分阶段特征提取的冻结步态检测系统有效
| 申请号： | 202010798417.2 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112057080B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 赵金;任康;刘西华;周洋;凌云;陈仲略 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 胡秋萍;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分阶段特征提取的冻结步态检测系统，属于机器学习领域。包括：基于用户行走过程中采集到的原始加速度数据，构建有标签的样本集，样本为加窗处理后的加速度数据序列，标签表示样本属于正常步态还是冻结步态；对每个样本进行分阶段特征提取；使用PCA对步态特征集进行特征变换，得到低维新步态特征集，对低维新步态特征集进行特征选择，得到最优步态特征子集；使用最优步态特征子集训练基于机器学习的冻结步态检测模型；提取待测样本的分阶段特征，输入至训练好的冻结步态检测模型，得到冻结步态检测结果。本发明提取加速度信号中运动分量及冻结带，并对运动信号进行合成与分解，以充分发挥原始数据的潜在特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分阶段 特征 提取 冻结 步态 检测 系统 | ||
【主权项】：
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