[发明专利]一种基于卷积神经网络的雷达信号检测方法有效
| 申请号： | 202010796744.4 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111722199B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 赵晨帆;王萍;叶舟;邢冠培;傅虹景;徐嘉辉 | 申请（专利权）人： | 上海航天电子通讯设备研究所 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 黄超宇;胡晶 |
| 地址： | 201109 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达信号检测方法，该方法以脉冲多普勒处理后得到的距离——多普勒频谱作为图像样本，以有无目标时频谱的不同特点作为识别特征，利用卷积神经网络的分类能力实现雷达信号检测，判断目标信号的有无，把卷积神经网络应用于雷达信号处理中，从图像处理的角度实现信号检测。与传统的CFAR检测器相比，提高了检测概率，避免了使用CFAR检测器时背景杂波的相关性带来的影响，改善了固定的CFAR检测器适用于特定环境的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 雷达 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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