[发明专利]一种基于YOLO的交通场景下多目标检测方法和装置在审
| 申请号： | 202010795755.0 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN112084870A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 陆奇翡;黄新林 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLO的交通场景下多目标检测方法和装置，方法采用YOLO算法进行交通场景下的多目标检测，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：获取数据集，并采用数据增广的方法扩增数据集；S2：对扩增后的数据集进行重新聚类，以更新用于YOLO算法的先验锚框尺寸；S3：将扩增后的数据集载入预先建立并训练好的改进YOLO算法中，获取数据集的目标检测结果；改进YOLO算法采用焦点损失作为损失函数进行模型训练与现有技术相比，本发明提高了模型的训练效果和检测效果，改善了样本类别不均衡的问题，具有检测速度快且检测精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 交通 场景 多目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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