[发明专利]一种基于条件可预测参数的图像信息提取与生成方法在审
| 申请号： | 202010793797.0 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111931779A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;李凤仪;于明学;肖超恩 | 申请（专利权）人： | 韶鼎人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/20 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于条件可预测参数的图像信息提取与生成方法，包括：步骤1、设计模型生成器，模型生成器基础网络结构采用编码解码结构，在解码层中不同阶段的卷积参数均有对应的预测网络进行预测；步骤2、设计辨别器，辨别器采用多尺度辨别器结构，两个尺度分别为原尺度，以及降采样两倍后尺度；步骤3、进行模型生成器、辨别器的训练；步骤4、基于训练后的模型生成器、辨别器对输入的图像进行信息提取与生成。本发明尝试将图像按功能生成，设计了基于条件可预测参数的图像信息提取与生成模型方法，将解码部分卷积层看作是具有不同功能的画笔，并将其看作是辨别器下采样的逆过程，添加了参数预测网络，实现了图像按功能生成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 预测 参数 图像 信息 提取 生成 方法 | ||
【主权项】：
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