[发明专利]一种基于自注意力机制加权的细粒度图像检索方法有效
| 申请号： | 202010793691.0 | 申请日： | 2020-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN111984817B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 林红利;吴汉;王伟胜;贺可心 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/44;G06V10/74;G06K9/62 |
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| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像检索和计算机视觉技术领域，一种基于视觉注意力机制加权的细粒度图像检索方法。本发明的方法包括：图像预处理，将图像的最长边长度设置500像素；特征提取，将图像输入卷积神经网络后，选择最后一个卷积层的特征输出；目标特征选择，先对局部激活图进行优化处理，再根据激活图结果选择局部特征向量，从而实现了更加精确的目标特征选择；特征加权聚合，评估每个特征的重要程度，使得加权后的细粒度局部特征在池化聚合时仍然能够得以体现，从而提升细粒度检索的精度；进行图像检索，计算查询图像与数据库图像的特性向量之间的余弦相似度。该方法能够实现细粒度图像的检索，提高检索的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 加权 细粒度 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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