[发明专利]基于自适应扩展卡尔曼滤波的燃料电池剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202010790065.6 | 申请日： | 2020-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN111880100A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 宋珂;王一旻 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的燃料电池剩余寿命预测方法，包括以下步骤：1)通过自适应扩展卡尔曼滤波算法，获取燃料电池当前时刻的平均单片电压估计值；2)采集燃料电池在各工况下的时间比例和衰减速率，计算燃料电池的总衰减速率；3)根据当前时刻的平均单片电压估计值与当前时刻的平均单片电压实际值，计算环境因子；4)根据当前时刻的平均单片电压估计值、总衰减速率和环境因子，通过剩余使用寿命计算公式，得到燃料电池当前时刻的剩余使用寿命的预测结果。与现有技术相比，本发明具有精度高、稳定性好和大大减小了计算量等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 扩展 卡尔 滤波 燃料电池 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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